Red neuronal
artificial
Concepto:
Red neuronal
artificial perceptrón multicapa con n
neuronas de entrada, m neuronas
en su capa oculta y una neurona de escape.
Las redes de neuronas
artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: "ANN"1
) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la
forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema
de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo
de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.
Las redes neuronales están formadas por un conjunto de neuronas artificiales interconectadas.
Las neuronas de la red se
encuentran distribuidas en diferentes capas
de neuronas, de manera que las neuronas de una capa están conectadas con las neuronas de la
capa siguiente, a las que pueden enviar información.
Una
primera capa de entradas, que
recibe información del exterior.
Una serie
de capas ocultas (intermedias), encargadas de realizar
el trabajo de la red.
Una capa de salidas, que proporciona el
resultado del trabajo de la red al exterior.
Funcionamiento de una red
neuronal:
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